{ articleTitle: 谷歌AI棋王争霸：跑分已死？策略游戏成大模型新战场, articleContent: 2025年，生成式人工智能浪潮持续席卷全球。谷歌再次出手，时隔八年，重启“AI棋王争霸赛”，汇聚了来自中美两国AI业界的顶尖模型，包括等，旨在通过策略游戏的较量，评估并推动AI模型在复杂推理和决策能力上的进步。此举也预示着，传统的AI基准测试正面临着前所未有的挑战。

　　长期以来，AI模型的评估主要依赖于各种基准测试，例如LMArena、ChatbotArena等。然而，随着AI技术的快速发展，这些测试的局限性日益显现。一方面，AI厂商为了追求高分，采取“刷榜”行为，针对性地训练模型以适应特定测试集，导致测试结果难以真实反映模型的综合能力。另一方面，传统的基准测试往往难以跟上模型发展的速度，无法充分展现State-of-the-Art模型的真正实力。

　　为了解决上述问题，谷歌推出了KaggleGameArena平台，并以策略游戏作为测试场景。谷歌认为，游戏在既定规则下的随机性，非常适合衡量AI的智能。游戏不仅有明确的规则约束，避免了AI的“放飞自我”，还具备结果可衡量、过程可视化、推理可验证等特点。此外，游戏与AI业界有着深厚的渊源。OpenAI的OpenAIFive程序在《DOTA2》中击败人类冠军战队的壮举，就证明了AI在复杂电子竞技游戏中的潜力。

　　游戏厂商对更智能的NPC有着强烈的需求，这为AI技术提供了广阔的商业化前景。通过在游戏中训练AI，可以促进强化学习等技术的进步，并推动**RLHF（基于人类反馈的强化学习）**等方法的优化。游戏不仅是AI技术发展的试验场，也是其商业价值的体现。谷歌选择游戏作为测试平台，正是看中了其在评估AI智能方面的独特优势。

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　　谷歌此次举动，标志着AI评估方式的变革。传统的跑分模式正在逐渐失去其权威性，而以游戏为代表的、更具挑战性和真实性的测试方法，将成为未来AI模型评估的重要趋势。这不仅有助于推动AI技术的进步，也将促进AI应用场景的拓展。你认为，在未来，什么样的测试方式才能更准确地衡量AI的真实能力？